一、数据处理是什么工作
问题一：数据处理是什么意思 名词解释
数据处理：（data processing），是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。
基本目的
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理的8个方面
数据处理涉及的加工处理比一般的算术运算要广泛得多。
计算机数据处理主要包括8个方面。
①数据采集:采集所需的信息。
②数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。
③数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。
④数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。
⑤数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。
⑥数据存储：将原始数据或算的结果保存起来,供以后使用。
⑦数据检索:按用户的要求找出有用的信息。
⑧数据排序：把数据按一定要求排成次序。
问题二：中文数据处理员的工作内容是什么 应该和国际化语言转换有关系，在软件当中存在着编码不同的关系，例如需要把日文转换成中文。光翻译是可以做到的，但有些时候需要靠编码来自动转换。如果你对编码不太熟悉，请参考ascii码和unicode编码的关系和历史，你就能了解啦。
问题三：数据处理专员干什么的 偶正龚找工作，看到这个公司招聘客服专员，不知道是干什么的啊？是天天吵架的随便给你列几点吧,希望能有帮助 1、提供良好的客户服务中心现场。 2、受理
问题四：数据分析师主要做什么 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
作用
越来越多的 *** 机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
2工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
3要求
技能要求
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。[1]
其他要求
良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；
强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神；
能够在压力下开展工作；善于学习。
4考试等级
当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。
5培养
国内正式的数据分析行业的认证只......>>
问题五：数据分析师是一个什么样的职业？ 随着各行业计算机应用以及信息化水平提高，各行业企事业单位已装备了非常完备的计算机系统，搭建了畅通无阻的互联网平台，信息化“硬件”设施已初具规模，但与此同时，随着业务发展以及市场信息不断积累，商业领域和行业部门产生了大量的业务数据，很多企业信息中心或统计部门数据量非常之大已成为名副其实的信息海洋，大量的、杂乱无章的
数据以及错误的数据分析方法非但没有给企业创造竞争力，相反给企业带来人力、物力、时间巨大浪费和难以摆脱的长期压力，甚至由于误用错误的数据分析方法或使用不完整的数据，给企业发展带来负面影响或相反作用。因此，面对用于决策的有效信息隐藏在大量数据中的现实问题，如何采用正确的数据分析统计和数据挖掘方法，从大量的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，已成为企业面临的共同问题。
为推动知识管理，挖掘数据价值，适应商业企业的市场竞争需要，同时更好的配合国家对专业技术人员进行培训的要求， 信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心根据国家对专业技术人员加强培训且须持证上岗等文件精神，于2005年9月正式面向全国推出了国家数据分析师认证(ntc-ccda)培训项目。
国家数据分析认证(ntc-ccda)课程包括数据分析思维训练、数据分析理念和误区陷阱提示、数据分析方法内容精解、数据分析工具软件应用(spss、clementine、decision time & what if、amos4.0-5.0、answertree3.0等)、市场预测分析等方面内容，它是对数据进行调查统计、分析预测、数据挖掘等一系列活动的总和，其基本目的是采用科学的正确的数据统计、分析预测、数据挖掘等方法，从大量的、杂乱无章的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，从而提升数据价值，提高企业核心竞争力。
国家数据分析认证(ntc-ccda)作为2005年最新的国家级认证培训项目，必将在今后相当长的一段时间内，成为非常热门的职业之一，专家预测，在今后的五年内，我国将至少需要50万名持有国家数据分析认证(ntc-ccda)证书的数据分析专业人才。
目前， *** 经济部门、金融机构、投资公司以及企业统计和分析人员对国家数据分析师的需求正在与日俱增。 项目数据分析行业在欧美发展得十分成熟，数据分析这一帮助企业决策的方式已经深入到各行各业。而在中国，数据分析刚刚走过了7个年头，巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期，而数据分析师则成为了一个朝阳职业。数据分析如何切实地帮助企业决策？数据分析师这一新兴职业的工作性质是什么？整个行业的未来发展前景如何？近日笔者带着这些问题采访了相关人士。
●数据分析在我国属于朝阳行业
数据分析在国外广泛应用于各个领域，但在中国仍属于朝阳行业，至今刚刚走过了7个年头。“中国数据分析行业的发展大致可以分成四个阶段”， 中国商业联合会数据分析专业委员会培训处主任任彦博表示，“第一阶段可称为觉醒与前瞻。90年代，大量海外机构将西方投资决策技术引进中国，并受到中国企业和金融投资机构的广泛学习借鉴。数据分析行业到了21世纪进入到第二个阶段，迎来了数据分析师的诞生。从2004年到2010年，我国项目数据分析师人数从零起步，猛增至近万人。到了第三阶段，我国首家数据分析事务所创立。在第四个阶段中，中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立，首届中国数据分析业峰会在京成功的举行都标志着中国数据分析行业已经进入快速发展的成长期。”...>>
问题六：数据分析员的工作内容和具体要求是什么啊 80分 数据分析员的主要工作内容：
1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对；
数据分析员任职要求：
知识/经验：具有数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识；能熟练使用excle、spss、quanvert、sas等统计软件。
工作能力： 严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力
工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨
互联网公司招数据分析员比较多，在一些对业绩和绩效比较注重的公司也会招数据分析员
问题七：数据分析师工作职责是什么 岗位职责： 1、配合顾问从事客户需求的系统分析开发工作； 2、配合业务、实施完成售中、售前项目的分析设计工作； 3、根据客户及实施需求规划设计产品功能； 任职资格： 1、计算机或相关专业本科或以上学历； 2、3年以上erp产业系统分析经验； 3、熟悉企业管理、财务管理、生产管理行业等管理流程； 4、熟悉delphi语言，掌握sql数据库、xml档案结构； 5、具有较强的文档撰写能力和演讲培训能力（包括需求分析、总体方案、概要设计等软件文档）； 6、具有良好的职业道德和工作态度，良好的团队合作和协调能力； 7、具有较强的分析和解决问题的能力，丰富的知识和灵活的应变能力。
问题八：数据分析员属于什么专业 没有属于什么专业，一般从事的人都是统计学或者数学专业的。
问题九：互联网公司的数据分析专员主要是什么工作内容？ 1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对.
问题十：大数据这个行业里面的全部岗位都有什么?_?要全部的 etl研发，hadoop开发，可视化工具开发，信息架构开发，数据仓库研究，olap开发，数据科学研究，数据预测分析，企业数据管理，数据安全研究
二、管理信息系统包括哪些功能
（一)数据处理功能
数据收集2.数据准备3.数据输入4.数据处理5.数据输出
(二)管理功能 辅助管理人员做好管理工作的功能。
主要包括： 1.统计功能。生成各种报表，比如年销售额、年增长率等等。 2.计划功能。通过设定一定的约束条件，系统会根据已有信息给企业提供工作计划。在计划执行过程中遵守三点工作原则：一是严格执行计划;二是计划修改要慎重;三是修改计划信息要回馈于系统。 3.控制功能。根据计划、数据，对具体执行情况进行监督、检查和校正等，比较执行与计划的差异，分析差异及产生差异的原因，帮助管理人员及时加以控制，并将控制信息回馈于系统。 4.验证与预测功能。根据已知数据和条件，应用现代数学方法，进行预测。
(三)辅助决策功能
辅助决策功能也属于管理功能的范围，但是由于在商品流通企业管理信息系统中，辅助决策功能主要是由“辅助决策子系统”完成的，所以功能相对比较独立。
三、监控量测数据处理与信息反馈
现场量测后，应及时对现场量测数据绘制时态曲线（或散点图）和空间关系曲线。当位移—时间曲线趋于平缓时，应进行数据处理或回归分析，以推算最终位移和掌握位移变化规律。当位移—时间曲线出现反弯点时，则表明围岩和支护己呈不稳定状态，此时应密切监视围岩动态，并加强支护，必要时暂停开挖，如图11-10 所示。
图11-10 现场量测数据时态曲线图
现场量测数据应及时绘制位移一时间曲线（或散点图）。曲线的时间横坐标下应注明施工工序和开挖工作面距量测断面的距离。在量测数据整理中，可选用位移—时间曲线和散点图两种方法中的任意一种。
一、数据分析处理
根据量测数据绘制位移u与时间t的关系曲线，可以较直观地看出围岩位移变化的情况，并初步判定围岩是否趋于稳定或出现异常情况。建议采用在excel 表格中及时输入量测结果，并利用其图表功能自动生成曲线图，能保证量测数据与曲线图同步，更能及时、直观地得到围岩变化情况。
由于量测的偶然误差所造成的离散性，因此对量测数据采用统计学原理进行分析，并以相应的数学公式进行描述，采用回归分析对量测数据进行处理和计算，得到u、t 两个变量之间的函数关系，用这个函数曲线能代表测试点数据的散点分布，并能推算出因变量的变化速率和极限值，主要采用以下指数、对数和双曲三种曲线函数进行线性回归计算，三种曲线函数的原形公式与换算公式如下：
（1）指数函数：u＝a·e（-b/t）求导：u′＝ab·e（-b/t）·t-2
将其转化为直线函数：
极限公式：
（2）对数函数：u＝a＋b/lg（1＋t）
求导：
将其转化为直线函数：
极限公式：
（3）双曲函数： 求导：
将其转化为直线函数：
极限公式：
其中：a、b 为回归常数；u为位移值，mm；t为初读数后的时间，d。
线性回归分析需要分别将三种函数独立进行回归计算，将其转化为直线函数y＝a＋bx的形式求出a、b，并通过a、b 换算出曲线函数常数a、b 值，以指数函数为例，视lnu为y，1/t为x，按直线方程进行回归计算，得到直线方程常数a、b，并计算其相关系数r，指数函数常数a＝ea、b＝-b，由此可得到指数函数方程。对三种曲线函数进行回归分析后，根据三种曲线方程的相关系数r，取r最趋近于 1 的曲线方程代表所分析测点数据的变化情况，一般情况下所选择曲线函数的相关系数r的绝对值应大于0.9。其a、b、r的计算公式如下：
地下建筑工程施工
地下建筑工程施工
线性回归分析数据处理量大，计算复杂，一般采用工程计算器进行回归计算，常用的工程计算器都具有回归分析的功能，可在较短时间内完成量测数据的回归计算。
根据回归分析结果选定代表测点的曲线方程，并可根据求导公式计算某一天的位移速率，也可根据极限公式计算其总位移量，通过代表测点的曲线函数方程可消除偶然误差并推断出围岩的稳定情况，或估计二次衬砌施作的时机。
二、数据分析及应用实例
1.基本数据
某公路隧道Ⅲ级围岩全断面开挖时一个断面拱顶沉降和周边位移的部分量测数据如表11-5 所示。
表11-5 某公路隧道拱顶沉降和周边位移的部分量测数据表
根据以上数据绘制时间—位移曲线，如图11-11 所示。
图11-11 现场量测数据时态曲线图
（实线为周边位移曲线，虚线为拱顶沉降曲线）
2.周边位移回归计算
将上表周边位移数据分别代入三种曲线函数方程中，并按y＝a＋bx 的直线方程形式回归分析，得到a、b、r值，由a、b得到曲线方程中的a、b 常数。经回归计算得到以下三个方程：
指数函数：u＝21.3212·e（-1.6219/t）相关系数r＝-0.9855
对数函数：u＝24.8028-6.8904/lg（1＋t）相关系数r＝-0.9556
双曲函数： 相关系数r＝0.9984
结论：以上三种回归方程中双曲函数的相关系数r的绝对值最趋近 1，其回归精度较高，故选用该方程来代表此水平测线的收敛情况。
3.拱顶沉降回归计算
将上表拱顶沉降数据分别代入三种曲线函数方程中，并按y＝a＋bx 的直线方程形式回归分析，得到a、b、r值，由a、b 得到曲线方程中的a、b 常数。经回归计算得到以下三个方程：
指数函数：u＝33.1993·e（-1.5245/t） 相关系数r＝-0.9931
对数函数：u＝38.2074-10.1388/lg（1＋t）相关系数r＝-0.9726
双曲函数： 相关系数r＝0.9913
结论：以上三种回归方程中指数函数的相关系数r的绝对值最趋近 1，其回归精度较高，故选用该方程来代表此水平测线的收敛情况。
4.分析及应用
（1）周边位移分析：根据选定的双曲函数方程对此测点进行分析，由极限公式可求得其最终总位移量为 1÷b＝1÷0.0379＝26.39mm，小于jtj042—04《公路隧道施工技术规范》中 9.3.4 条所允许的相对位移量，当开挖后 23d 后，其位移量为 21.13mm，为总位移量的80.1%，根据求导公式求得第 23d 的位移速率为 0.16mm/d，由此可判定围岩及初期支护周边位移在开挖23d后基本稳定，证明支护参数合理，能保证施工安全。
（2）拱顶沉降分析：根据选定的指数函数方程对此测点进行分析，由极限公式可求得其最终总位移量为33.20mm，小于jtj042—04《公路隧道施工技术规范》中 9.3.4 条所允许的相对位移量，当开挖后 19d后，其位移量为 31.01mm，为总位移量的 93.4%，根据求导公式求得第 19d的位移速率为0.13mm/d，由此可判定围岩及初期支护拱顶沉降在开挖 19d后基本稳定，证明支护参数合理，能保证施工安全。
（3）由上分析结果可看出拱顶沉降量约为周边位移量的 1.5倍，拱顶沉降变化速度稳定较周边位移快。根据有关资料及实际量测结果显示，隧道拱顶沉降量一般为周边位移量的 1～2倍。综上分析，可得出以下结论：此段围岩在开挖 23d 后围岩周边位移及拱顶沉降均已稳定，可进行二次衬砌施工。
（4）为保证二次衬砌模板台车的安全使用，以及开挖、铺底和防水层作业等各项工序工作面的要求，综合考虑开挖掌子面距二次衬砌模板台车最小距离为 120m，此段开挖速度为3m/d，需要40d，可根据回归曲线方程计算开挖后 40d 时周边位移量为 23.75mm，为总位移量的 90%，位移速率为 0.06mm/d，拱顶沉降量为 31.96mm，为总沉降量的96.3%，沉降速率为 0.03mm，可满足jtj042-04《公路隧道施工技术规范》中 9.3.5条对二次衬砌施作的要求。
（5）根据以上结果，可得到围岩在开挖2 3 天后围岩周边位移速率小于0.2mm/d，位移量占总位移量的80%，拱顶沉降速率小于0.10mm/d，沉降量占总沉降量的93.8%，满足二次衬砌施作的要求。二次衬砌采用 12m模板台车施工，每两天可完成一模，平均一天完成6m，由上计算开挖允许最快速度为120÷23＝5.2m，但实际每天开挖3m，因此开挖是控制施工进度的主要因素，可结合现场实际情况，提高开挖速度，加快工程进度。
三、综合应用
在隧道施工中，不同的围岩采用不同的施工方法，如采用台阶法、侧壁导坑法、核心土法等开挖，量测的方法和结果也不同，jtj042—04《公路隧道施工技术规范》条文说明 9.2.4 中规定了不同围岩及施工方法的量测要求。因此，可根据施工的实际情况采取合理的布点和量测方法。
不同的施工方法及工序可能造成围岩变形中位移与时间变化并非一条单一的曲线，如图11-12 所示，根据实际量测结果总结得到，台阶法开挖时，下断面开挖可能会使已稳定围岩再次出现变形，如图11-12 左所示，已趋于稳定的围岩再次出现变形速度增大，然后逐渐稳定。仰拱开挖时也可能造成围岩位移发生突变，但如及时浇筑仰拱砼和填充可有效控制围岩变形，砼浇筑达到一定强度后（一般 2～3 d），围岩变形便会迅速稳定，因此位移—时间曲线中间突变部分接近直线变化（图11-12 右侧）。因此仅靠单一的曲线方程对围岩位移的描述是不能准确反映围岩的动态变化的，因此需要以回归分析方法为基础，加强目测围岩及初支的稳定情况，对围岩变形进行更全面的分析。可根据实测数据绘制的曲线图将其分段进行回归分析，不同区间用不同曲线方程描述。当突变处呈曲线变化时（图11-12 左），可将0-a段曲线作为第一区间，a-c 段作为第二区间分别进行回归分析，并计算出两段曲线回归方程的极限进行比较。当突变近似呈直线变化时（图11-12 右），可将b-c段移至a 点按一条曲线进行回归分析，忽略其直线变化段，回归计算得到的曲线方程计算其极限时，应将极限值加上Δu。
图11-12 不同的施工方法及工序围岩变形中位移与时间变化曲线图
分析出现每个区间变化的影响因素，将影响因素分为可控因素和不可控因素，以用于指导施工，消除可控因素影响，减小不可控因素的影响。如调整施工方法，减小对围岩的扰动，或加强支护参数，保证施工安全。如下断面开挖属不可控因素，但可根据控制边墙一次开挖的长度减少围岩的变形，使围岩变形在可控范围内。仰拱开挖对围岩的影响也可通过施工质量及工序的控制改善，根据实践证明，初期支护拱架的锁脚锚杆可有效减小仰拱开挖对围岩变形的影响，因此在拱架施工时，应严格控制锁脚锚杆的安装质量，尤其是底脚的锁脚锚杆，可根据实际情况，适当将底脚径向锚杆变为锁脚锚杆，同时也要求径向锚杆与拱架焊接牢固。同时也可以调整施工工序，如仰拱开挖测量合格后立即浇筑仰拱砼，并在 24 小时后立即施作填充。在仰拱及填充砼凝固后，可迅速控制围岩的变形。此外，如初期支护不及时，一次开挖进尺过长，钻爆方案不合理等对围岩的影响都属于可控因素，可通过调整工序，改进方案消除其影响。
此外，还可绘制位移速度与时间关系曲线图以及位移与掌子面距离关系曲线图进行综合评估，前者可更直观地反映出围岩稳定的快慢，后者可以反映出开挖爆破对围岩位移变化的影响，对围岩位移变化分析有一定的参考价值。隧道的监控量测原本就属于动态的过程，因此要充分应用项目管理理论中动态控制的原理进行隧道监控量测管理，不断总结和改进，使监控量测更好地指导施工，保证隧道安全。
对围岩位移的监控量测也不能完全遵循围岩稳定后施作二衬的原则，尤其是在洞口段通常围岩较差，一般应及时施作二衬。某隧道洞口段因二衬施工不及时导致围岩变形严重，拱顶沉降达 60cm，周边位移达 40cm，造成了初期支护返工。因此在围岩位移出现线性变化或不断波动且不趋于稳定甚至出现凹型曲线变化时，应立即制定处理方案，采取加强支护或立即进行二衬施作，必要时暂停开挖，以控制围岩的变形，保证施工安全。因此，监控量测数据的分析并非单一数据分析，而是集数学统计、岩土力学、现场观察、经验积累多方面的综合应用，是评估围岩特性和指导隧道施工不可缺少的科学手段。
