一、数据科学平台有哪些？
天池：天池大数据竞赛是由阿里巴巴主办，面向全球新生代力量的高端算法竞赛。
京东jdata：京东jdata是京东旗下一个智汇平台，平台提供了大数据竞赛、在线的数据分析处理工具以及数据科学社区。这个平台的赛题来自京东主办的jdata算法大赛，赛题方向主要是偏电商物流、生活应用类。
biendata：是北京数竞科技有限公司创办的一个人工智能竞赛平台，用户可通过该平台报名并参加人工智能领域各类赛事。
datafountain：是北京数联众创科技有限公司旗下品牌，是国内领先的数据竞赛服务平台和数据智能协同创新平台，旨在围绕协作、数据、知识、技能形成大数据爱好者的专业成长链路。
heywhale和鲸：和鲸社区（原 “科赛网”）成立于2015年，是中国知名的第三方数据科学社区之一，较早一批专注于大数据算法比赛的平台。
flyai：是北京智能工场科技有限公司旗下为ai开发者提供数据竞赛并支持gpu离线训练的一站式服务平台，每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。
datacastle数据城堡：datacastle数据科学学习社区隶属于成都数聚城堡科技有限公司，是由电子科技大学周涛教授创建的数据极客圈，聚集了全球数据精英、领先的数据科学思维与智慧以及各行业领域优质数据资源。（对新人友好）
飞桨ai studio：飞桨ai studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区， 分设飞桨大赛、飞桨常规赛、新人练习赛等。
华为云：严格来说，华为云更像一个综合性开发者赛事平台，且只为华为集团自身业务服务，竟赛涵盖机器学习软件开发、硬件开发、系统开发、工业互联网等众多方向。
amars数据科学平台：mars大数据服务平台是南数运筹与科学研究院(简称南数研究院)，在江苏省大数据联盟指导下创建的专业性竞赛平台和大数据开放服务平台。
其余还有：兰亭 、数睿思等平台
二、什么是基础数据信息平台
数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体it 运行维护服务。 数据中心-建设目标 数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中； 2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、it采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种it系统，提升管理能力。 数据中心-系统结构 数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。 数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。 应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。 数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。 执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括etl（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。 基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。 安全架构：安全架构覆盖数据中心各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件方面整体安全性的所有服务和技术工具的总和。 运维架构：运维架构面向企业的信息系统管理人员，为整个信息系统搭建一个统一的管理平台，并提供相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具和相关的管理流程。 数据中心-工作原理 数据的获取与整合也叫etl（extract，transact，load），是在确定好数据集市模型并对数据源进行分析后，按照分析结果，从应用系统中抽取出与主题相关的原始业务数据，按照数据中心各存储部件的要求，进行数据交换和装载。数据的获取与整合主要分为数据抽取、数据转换、数据装载三个步骤。 etl 的好坏，直接影响到数据集市中的数据质量。 数据仓库区是专门针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域。数据仓库由覆盖多个主题域的企业信息组成，这些信息主要是低级别、细粒度数据，同时可以根据数据分析需求建立一定粒度的汇总数据。它们按照一定频率定期更新，主要用于为数据集市提供整合后的、高质量的数据。数据仓库侧重于数据的存储和整合。 数据集市是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引实现。
三、数字化平台是什么？
数字化平台是指利用数字技术和工具，构建可以实现信息共享、资源整合和交互式学习的虚拟空间。这个平台可以是基于互联网建立的，可以将一组服务、数据和api汇集到一个统一的界面上，以提供一种支持复杂业务的连续体验。数字化平台可以是一个面向客户或整个组织的工具，也可以在企业内部使用，为多个部门提供数据和信息共享的解决方案。数字化平台的好处包括:
提高企业运营的效率：数字化平台可以让企业的各个部门之间的沟通更加便利和快捷，进而提高企业的运营效率。
提供更好的客户体验：数字化平台可以提供更好和更高效的客户服务，客户可以快速获取信息、提交问题和解决问题，从而提高客户体验。
整合数字化资源：数字化平台可以将企业内部和外部的数据、信息、应用程序等整合起来，为企业内部的员工和客户提供更好的服务和管理体验。
促进业务创新：数字化平台可以为企业提供更灵活的业务模式，并促进企业的业务创新。
总之，数字化平台可以极大地促进企业的数字化转型和业务发展，提高企业的竞争力，并增强企业对外界变化的应对能力。
